Graphcore 創(chuàng )業(yè)公司推出了一種專(zhuān)門(mén)用于 AI 計算的處理器芯片IPU
發(fā)布時(shí)間：
2021-10-20 09:58
來(lái)源：
腦極體
在CPU芯片領(lǐng)域，延續至今的“摩爾定律”正在隨著(zhù)制程工藝逼近物理極限而有了延緩的趨勢，甚至失效的可能。就在摩爾定律的增長(cháng)放緩腳步的同時(shí)，半導體芯片的計算也正在從通用走向專(zhuān)用，其中AI計算正是其中增長(cháng)最快的—種專(zhuān)用計算。
現在，Al計算正在接棒摩爾定律，延續并超越其倍增神話(huà)。2019年，OpenAl 發(fā)布了Al算力的增長(cháng)情況，結果顯示Al算力以3.4個(gè)月的倍增時(shí)間實(shí)現了指數增長(cháng)，從2012年起，該指標已經(jīng)增長(cháng)了30萬(wàn)倍。
在A(yíng)l算力爆炸式增長(cháng)的過(guò)程中，英偉達的GPU功不可沒(méi)。廣為人知的一個(gè)故事就是2012年，來(lái)自多倫多大學(xué)的Alex和他的團隊設計了AlexNet 的深度學(xué)習算法，并用了2個(gè)英偉達的GTX580 GPU進(jìn)行訓練后，打敗了其他所有計算機視覺(jué)團隊開(kāi)發(fā)的算法，成為那一屆lmageNet的冠軍。
此后，在計算機視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，GPU的高并行計算能力得到了充分的發(fā)揮，英偉達的GPU也隨著(zhù)Al第三次浪潮的崛起而迎來(lái)井噴發(fā)展。與此同時(shí)，更多為機器學(xué)習而專(zhuān)門(mén)定制的專(zhuān)用芯片開(kāi)始出現，比如專(zhuān)用集成電路(ASIC)的張量處理單元TPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )單元NPU以及半定制芯片FPGA等等。
英國一家名為Graphcore的創(chuàng )業(yè)公司推出了一種專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)l計算的處理器芯片IPU (Intelligence Processing Unit)。一經(jīng)問(wèn)世，IPU就受到Al界越來(lái)越多的關(guān)注。
ARM創(chuàng )始人，被稱(chēng)為英國半導體之父的赫曼·豪瑟曾為Graphcore 的IPU給出很高評價(jià)，將其譽(yù)為“計算機史上三次革命中，繼CPU和GPU之后的第三次革命”。赫曼在芯片產(chǎn)業(yè)的地位自然不容置疑，但由于Graphcore是英國芯片產(chǎn)業(yè)中為數不多的新生力量，難免赫曼有“護犢子”的打廣告之嫌。
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